一、离散数学逆关系
1、傅里叶变换公式 公式描述：公式中F(ω)为f(t)的像函数，f(t)为F(ω)的像原函数。
2、傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
3、相关 傅里叶变换属于谐波分析。 傅里叶变换的逆变换容易求出，而且形式与正变换非常类似; 正弦基函数是微分运算的本征函数，从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变的物理系统内，频率是个不变的性质，从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取； 卷积定理指出：傅里叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算，从而提供了计算卷积的一种简单手段； 离散形式的傅立叶变换可以利用数字计算机快速地算出（其算法称为快速傅里叶变换算法（FFT))。
二、逆关系矩阵
|A^(-1)|=|A|^(-1)逆矩阵；
设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。
证明：
因为 (AB)(B^-1A^-1)
= A(BB^-1)A^-1
= AEA^-1
= AA^-1
= E
所以 (AB)^-1=B^-1A^-1
可逆矩阵还具有以下性质：
(1)若A可逆,则A-1亦可逆,且(A-1)-1=A [4] 。
(2)若A可逆,则AT亦可逆,且(AT)-1=(A-1)T [4] 。
(3)若A、B为同阶方阵且均可逆，则AB亦可逆,且(AB)-1=B-1 A-1。
三、逆关系的性质
什么是互逆运算
互逆运算，是指经过二次运算后，又变成原来的。
举个例子，比如说3的立方等于27而27的开立方又变成了3也就是说开立方与立方的关系就相当于加法与减法之间的关系 刚好相反互为逆运算。这种互相之间的条件和所求对调的就是互逆运算。
四、逆关系性质的证明
由于可逆矩阵的特征值全部不等于零，如果k是矩阵A的一个非零特征值，则存在非零向量a: Aa=ka
则 A*Aa=kA*a
|A|a=kA*a
A*a=(|A|/k)a
|A|/k 是A*的一个特征值，1/k 是A的逆矩阵一个特征值。
五、逆关系怎么求
计划数为绝对数和平均数时使用绝对数和平均数计算计划完成程度相对指标时，可直接用上述计算公式。
例：某企业2000年产品计划产量1000件，实际完成1120件，则产量计划完成程度为：计划完成程度相对指标=（1120÷1000）×100%=112%计算结果表明，该企业超额12%完成产量计划，实际产量比计划产量增加了120件。
例：某企业劳动生产率计划达到8000元/人，某种产品计划单位成本为100元，该企业实际劳动生产率达到9200元/人，该产品实际单位成本为90元，其计划完成程度指标为：计算结果表明，该企业劳动生产率实际比计划提高了15%，而某产品单位成本实际比计划降低了10%。
这里劳动生产率为正指标，单位成本为逆指标。在检查中长期计划的完成情况时，根据计划指标的性质不同，计算可分为水平法和累计法。
六、逆关系是什么意思
逆发展的意思是不按照传统思维发展，用逆向思维来思考。比如，逆营销的首要含义与逆发展有着异曲同工之处。品牌所对应的产品，最终要进入消费市场，与用户结成销售—消费关系。因此，品牌的逆发展可以更多的理解为快速达成产品买卖合作，品牌实现收赢。