做IT行业需要的心理素质？急！

一、做IT行业需要的心理素质？急！

独立自主的工作能力，还要守得住寂寞。决心，不怕失败。

二、从事IT行业工作者如何提高自己的能力

学习、动手是必须的能力。

当你遇到一个问题，如果你可以快速地Google出来，那么你就可以完成任务了。如果不行的话，那么欠就会浪费大量地时间在查询相关的东西上。这又会涉及到另外一个能力——问题识别，从某种意义上来说，这取决于经验。久而久化，在这上面你会浪费大量的没有意义的时间。而动手能力则是在哪都不可或缺的，我问招一个程序员就是来写代码的。

沟通

沟通能力的好坏将决定你会不会变成一个优秀的程序员，或者更高层次的程序员。而在传统的软件开发中，沟通不是特别必要的一环，你只需要出色的完成任务即可。而在敏捷软件开发中，沟通是每时每刻都要去做的事情。如果你没有理解好需求，那么你怎么完成任务。如果你不能好好地解释这个地方为什么实现起来很难，你只会充满怒气，而另外一方也会非常愤怒。

三、从事IT行业需要哪些方面的技能?

1) 创新实践：左右脑并重、既创新又实践。离开实践只谈创新会导致创新的想法比较空洞。

2) 跨领域合作：人才不仅有自己的专业技术，更要求人才跨越专业的局限，在不同的领域不断完善自己。

3) 高情商合作：有一个比较高的智商固然重要，但是人才是跨国界的、跨领域的合作者。一个孤僻、自傲的天才不再是最好的人才，一个高情商合作者能为他的整个团队带来巨大的成功。

4) 高效能沟通：理解你的听众，用最有效率的方式方法与你的听众进行沟通，尝试去引导你的听众而不是说教。

5) 热爱工作：做自己喜爱的工作，让自己对工作产生热情。你会发现你对工作的热情会带给你巨大的回报。

6) 积极主动：沉默不一定是金。机遇往往会偏爱那些善于把握机会、制造机会的人。

7) 乐观向上：每个人在一生当中总会遇到大大小小的挫折与失败。把握挫折与失败给你带来机会，从挫折与失败中学习，做一个乐观向上的人。

四、中国IT行业的“好工程师”应该是什么样的

中国IT行业的“好工程师”：

1.保持高标准，不要受制于破窗理论(broken windows theory)。

当你看到不靠谱的设计、糟糕的代码、过时的文档和测试用例的时候，不要想“既然别人的代码已经这样了，我的代码也可以随便一点啦。”

2.主动解决问题。当看到不靠谱的设计，糟糕的代码的时候，不要想“可能别人会来管这个事情” ，或者“我下个月发一个邮件让大家讨论一下”。要主动地把问题给解决了。

3.经常给自己充电，身体训练是运动员生活的一部分，学习是软件工程师职业的伴侣。每半年就要了解和学习一些新的相关技术。通过定期分享（面对面的分享，写技术博客等）来确保自己真正掌握了新技术。

4. DRY （Don't Repeat Yourself）——别重复。在一个系统中，每一个知识点都应该有一个无异议的、正规的表现形式。

5.消除不相关模块之间的影响，在设计模块的时候，要让它们目标明确并单一，能独立存在，没有不明确的外部依赖。

6. 通过快速原型来学习，快速原型的目的是学习，它的价值不在于代码，而在于你通过快速原型学到了什么。

7.设计要接近问题领域，在设计的时候，要接近你目标用户的语言和环境。

8.估计任务所花费的时间，避免意外。在开始工作的时候，要做出时间和潜在影响的估计，并通告相关人士，避免最后关头意外发生。

9. 图形界面的工具有它的长处，但是不要忘了命令行工具也可以发挥很高的效率，特别是可以用脚本构建各种组合命令的时候。

10.有很多代码编辑器，请把其中一个用得非常熟练。让编辑器可以实现自己的定制，可以用脚本驱动，用起来得心应手。

11.理解常用的设计模式，并知道择机而用。设计模式不错，更重要的是知道它的目的是什么，什么时候用，什么时候不用。

12.代码版本管理工具是你代码的保障，重要的代码一定要有代码版本管理。

13.在debug的时候，不要惊慌，想想导致问题的原因可能在哪里。一步一步地找到原因。要在实践中运用工具，善于分析日志（log），从中找到bug。同时，在自己的代码里面加 log.

14.重要的接口要用形式化的“合同”来规定。用文档和断言、自动化测试等工具来保证代码的确按照合同来做事，不多也不少。使用断言 (assertion) 或者其他技术来验证代码中的假设，你认为不可能发生的事情在现实世界中往往会发生。

15.只在异常的情况下才使用异常(Exception), 不加判断地过多使用异常，会降低代码的效率和可维护性。记住不要用异常来传递正常的信息。

16.善始善终。如果某个函数申请了空间或其他资源，这个函数负责释放这些资源。

17. 当你的软件有多种技术结合在一起的时候，要采用松耦合的配置模式，而不是要把所有代码都集成到一起。

18.把常用模块的功能打造成独立的服务，通过良好的界面 (API) 来调用不同的服务。

19.在设计中考虑对并行的支持，这样你的API 设计会比较容易扩展。

20.在设计中把展现模块 (View) 和实体模块 (Model) 分开，这样你的设计会更有灵活性。

21.重视算法的效率，在开始写之前就要估计好算法的效率是哪一个数量级上的（big-O）。

22.在实际的运行场景中测试你的算法，不要停留在数学分析层面。有时候一个小小的实际因素 (是否支持大小写敏感的排序，数据是否支持多语言)会导致算法效率的巨大变化。

23.经常重构代码，同时注意要解决问题的根源。

24. 在开始设计的时候就要考虑如何测试，如果代码出了问题，有log 来辅助debug 么? 尽早测试，经常测试，争取实现自动化测试，争取每一个构建的版本都能有某些自动测试。

25.代码生成工具可以生成一堆一堆的代码，在正式使用它们之前，要确保你能理解它们，并且必要的时候能debug 这些代码。

26.和一个实际的用户一起使用软件，获得第一手反馈。

27.在自动测试的时候，要有意引地入bug，来保证自动测试的确能捕获这些错误。

28.如果测试没有做完，那么开发也没有做完。

29.适当地追求代码覆盖率：每一行的代码都覆盖了，但是程序未必正确。要确保程序覆盖了不同的程序状态和各种组合条件。

30. 如果团队成员碰到了一个有普遍意义的bug, 应该建立一个测试用例抓住以后将会出现的类似的bug。

31.测试：多走一步，多考虑一层。如果程序运行了一星期不退出，如果用户的屏幕分辨率再提高一个档次，这个程序会出什么可能的错误?

32. （带领团队）了解用户的期望值，稍稍超出用户的期望值，让用户有惊喜。

33. (带领团队) 不要停留在被动地收集需求，要挖掘需求。真正的需求可能被过时的假设、对用户的误解或其他因素所遮挡。

34. （带领团队）把所有的术语和项目相关的名词、缩写等都放在一个地方。

35. （带领团队）不要依赖于某个人的手动操作，而是要把这些操作都做成有相关权限的人士都能运行的脚本。这样就不会出现因为某人休假而项目被卡住的情况。

36. （带领团队）要让重用变得更容易。一个软件团队要创造一种环境，让软件的重用变得更容易。

37. （带领团队）在每一次迭代之后，都要总结经验，让下一次迭代的日程安排更可靠。

顶一下

(0)

0%

踩一下

(0)

0%